每周宏观数据及大事件汇总 - 2026.4.27-鼎和高达

每周宏观数据整理

4月17日至4月26日，美元指数上涨0.27%，美元兑人民币汇率上涨0.18%。美国一年期、十年期及三十年期国债收益率均有所下跌。黄金期货价格下跌1.38%。比特币上涨 4.43%。以太币上涨 0.28%。大宗商品中纽约原油、玉米期货和大豆期货价格均呈现上涨态势。

信息来源：英为财情等

每周宏观大事件整理

【一季度财政收支数据出炉！一般公共预算收入61613亿元，同增2.4％】
4月24日下午，财政部召开2026年一季度财政收支情况新闻发布会，介绍一季度财政收支情况，并回答记者提问。
一般公共预算收支情况。收入方面，一季度，全国一般公共预算收入61613亿元，同比增长2.4%。其中，全国税收收入48505亿元，同比增长2.2%；非税收入13108亿元，同比增长2.9%。分中央和地方看，中央一般公共预算收入24991亿元，同比增长2.7%；地方一般公共预算本级收入36622亿元，同比增长2.1%。
主要税收收入项目情况如下：国内增值税21473亿元，同比增长4.9%。国内消费税4990亿元，同比下降4.5%。企业所得税10369亿元，同比下降5.6%。个人所得税5018亿元，同比增长10.5%。进口货物增值税、消费税4588亿元，同比增长12.9%。出口货物退增值税、消费税7911亿元，同比增长4.8%。
支出方面，一季度，全国一般公共预算支出74706亿元，同比增长2.6%。分中央和地方看，中央一般公共预算本级支出9149亿元，同比增长4.9%；地方一般公共预算支出65557亿元，同比增长2.3%。
主要支出科目情况如下：社会保障和就业支出14785亿元，同比增长9%。卫生健康支出6554亿元，同比增长12.1%。城乡社区支出5533亿元，同比增长2.8%。(新华社)

【4月21日，OpenAI发布GPT-Image-2】
4月21日，OpenAI发布GPT-Image-2，该模型在Arena评测榜单中综合表现第一。其中在文生图的榜单中，GPT-Image-2取得了1512的高分，大幅领先于排在第二的Nano Banana 2。与以往的生图模型不同，GPT-Image-2是OpenAI首个具备推理能力的图像模型，可以进行联网搜索和输出自检，知识更新至2025年12月。
从实测来看，GPT-Image-2在生图上的技术跃升体现在几个方面：对于中日韩等非拉丁文字的精准渲染；对字体、字号、图表、UI等设计细节的像素级还原；画面精度大幅提升，分辨率最高支持2K；极强的提示词遵循和风格驾驭能力。
以iPhone 17Pro为例，澎湃新闻对齐Lab仅用83个字的提示词（一张橙色iPhone 17 Pro的完整产品图，从屏幕到电池到主板，每个零件都有引线指向中英文标注（显示屏组件、芯片、电池等），旁边有材质与颜色表格）就一键生成了拆解IPhone的信息图。测试结果显示，它在文字、图片、可视化和排版等效果，已经到了真假难辩的阶段。但画面逼真并不等于内容真实，类似这样的产品拆解信息图，看似有理有据，却经不起核查。澎湃新闻记者在仔细核对信息后发现，GPT-Image-2生成的信息图存在错误和幻觉，如手机外观颜色将官方的三种颜色加到了六种，将铝金属一体成型机身拆分成若干零件，并把材质写成了钛金属等。
可以预见的是，GPT-Image-2发布后，“有图有真相”的时代将彻底结束。当下AI对现实世界的复刻能力已经达到像素级的精度，人类用肉眼甄别真假的难度已然大幅提升，AI图像信任危机将成为不容忽视的社会问题。（澎湃新闻）

【思科重磅推出通用量子交换机】
4月23日，思科宣布推出Cisco Universal Quantum Switch——思科通用量子交换机。这是一个可运行的研究原型，设计目标是在不同厂商、不同物理路线、不同量子编码方式之间路由量子信息，并尽可能保持量子态的完整性。它在室温下工作，使用标准电信光纤和电信频率，核心是思科专利的转换引擎，可以在输入和输出处转换量子信息的编码和纠缠模态。因为量子计算真正走向实用的瓶颈，很可能不是单台机器能否无限扩容，而是能否像经典计算一样，把很多台机器、很多个量子处理单元、很多类量子传感器，以网络方式组织起来，形成一个可调度、可扩展、可演进的系统。这正是思科选择切入量子赛道的地方。
根据思科官方信息，领先厂商的路线图预测，未来三年内物理量子比特数量将从目前的数百增长到1000至10000个量级。但即便是10000个，距离那个百万级的实用门槛，仍然差着两个数量级。
量子网络的“巴别塔”困境。现有的量子交换机解决方案，往往只能支持一种特定的编码模态。如果你想让一台基于超导技术的量子计算机与一台基于光量子的传感器通信，中间必须经过极其复杂的、破坏性的转换，甚至根本无法实现。而思科通用量子交换机的核心突破，就在于其内置的专利转换引擎（Conversion Engine）。这台交换机能够在输入和输出端口之间，动态地在这四种主要编码模态之间进行转换。它接收一种模态的信号，在内部将其转换为一种“中性共态”进行路由，然后再以接收系统期望的模态发送出去。
谷歌、IBM在量子赛道上的路线是“做更好的量子计算机”，思科的想法是，无论哪家的量子计算机最终胜出，它们都需要被连接起来。量子未来不会属于某一种技术或某一家公司，而是属于能把所有这些技术黏合在一起的网络层。思科通用量子交换机可以在室温下工作，并使用标准的电信光纤。这表明，我们不需要为了量子网络去铺设一套全新的、专用的光纤网络。它可以跑在现在承载着全球互联网流量的那套光纤骨干网上。这就大大降低了量子网络部署的门槛。这款交换机是其“全栈量子网络”架构的核心节点之一。整个架构从硬件到软件再到应用，三层协同构成一个完整的量子网络协议栈：硬件层，除通用量子交换机之外，还包括思科自研的量子网络纠缠芯片——负责生成量子网络传输信息所依赖的纠缠光子对，可以理解为量子网络的“信号源”。软件层，是思科发布的业内首款“网络感知量子编译器”。这个工具的功能是协调量子算法如何在多个量子处理器之间分布和执行，解决的是量子计算任务的跨节点调度问题——相当于量子网络的操作系统调度器。应用层，思科正在探索量子Sync（Quantum Sync）和量子Alert（Quantum Alert）两个落地方向。前者探索在分布式地点之间实现基于纠缠的量子同步；后者则更接近近期商业化的方向——利用纠缠光子对检测光纤上的窃听行为。在这个方案中，任何试图截获信号的行为都会导致纠缠崩溃并触发警报，其安全保证来自物理定律而非软件逻辑，这是量子密钥分发（QKD）技术应用的一个方向。
（光子盒）

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